O que realmente significa tomar decisões baseadas em ciência de dados? Não é apenas sobre gráficos. Exploramos o papel da estatística e da modelagem preditiva na análise de performance. Entenda como construir hipóteses sólidas, validar resultados com rigor e garantir que cada mudança implementada seja estatisticamente relevante para o seu ROI.
Todo mundo fala em tráfego e conversão, mas a verdadeira performance está no equilíbrio entre o Custo de Aquisição de Cliente (CAC) e o Valor do Tempo de Vida do Cliente (LTV). Discutimos estratégias avançadas de análise de cohorts e como a otimização focada em rentabilidade, e não apenas em volume, garante o crescimento a longo prazo do seu negócio.
Uma boa otimização exige uma base técnica perfeita. Este guia aborda a infraestrutura de dados moderna: da correta implementação de eventos e parâmetros de usuário (user properties) à integração de diferentes fontes de dados. Descubra como garantir a qualidade e a consistência dos seus dados para que a análise de performance seja sempre precisa e acionável.
Parar de olhar apenas para o que já aconteceu e começar a prever o que irá acontecer é o grande diferencial competitivo. Este artigo explora as técnicas de análise preditiva, como a segmentação de clientes com base em propensão e modelos de churn. Saiba como usar o poder dos dados para otimizar proativamente suas campanhas antes que os resultados caiam
Dados de baixa qualidade levam a decisões erradas e perdas financeiras. Este post é um checklist de diagnóstico. Apresentamos os cinco indicadores mais comuns de que há ruído, viés ou inconsistência na sua coleta de dados. Aprenda a identificar problemas como desvios em sampling, atribuição incompleta e falta de granularidade, garantindo que sua otimização seja baseada em fatos, e não em falácias.
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